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山雨欲來風滿樓, 湖南門禁系統淺析2017中國生物識别行業大變局

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山雨欲來風滿樓, 湖南門禁系統淺析2017中國生物識别行業大變局

發布日期:2017-12-25 作者: 點擊:

  生物辨認人工智能這一波的熱潮,真的能夠無序狂奔,真的不需求我們鎮定考慮,從長計議嗎?答案是否定的。山雨欲來風滿樓, 湖南門禁系統淺析2017中國生物識别行業大變局 。
 
  一、AI元年的盛況
 
  近一兩年,生物辨認及人工智能技能的運用可謂如日中天。互聯網+、雲處理渠道、大數據紛繁與之結緣,安防、金融、商業、廣告傳媒等職業運用為之攪動而波濤洶湧。互聯網巨子們打開胸襟擁抱,各類投資者蜂擁而至,連傳統實體經濟的成功者們也摩拳擦掌——生物辨認和人工智能好像現已漸入風口,随風而起、前途似錦指日可下。
 
  或許,很多人相信,職業轟轟烈烈大幹快上的亂象能夠随着開展而主動消失。終究曩昔幾十年中國經濟的高速開展,不正是“摸着石頭過河”、“開展才是硬道理”,不管黑貓白貓,這樣一路走下來的嗎?但是生物辨認人工智能這一波的熱潮,真的能夠無序狂奔,真的不需求我們鎮定考慮,從長計議嗎?答案是否定的。
 
  二、格式變幻
 
  俗話說,物極必反。外表的昌盛和熱烈,如果不是以從業者兢兢業業的努力支付、束縛有序的均衡開展、對客戶需求體會和利益的充分照顧,以及工業生态的合理構建為根底,則極有可能稍縱即逝。
 
  近年來最熱門的是一些CV(核算機視覺)公司,他們首要聚集人臉辨認,以大數據深度學習為突破口,以雲端處理和雲效勞(SaaS)為立異的商業形式,的确很快在技能上占了先機——其技能疊代進步的速度顯着超越了依托傳統算法練習的人臉辨認技能和産品供貨商,并且其根據雲端的SaaS效勞形式也切合了現在互聯網運用之特色,逐步成為人臉辨認商場的新貴,投資者關注青睐的焦點。
 
  事實上,當今生物辨認職業現已俨然構成愛憎分明的兩大派:一是曩昔近二十年由設備研制制作推行、客戶部分布置運用、網絡運用等逐步開展構成的一大批企業——能夠稱為“傳統生物辨認企業”;其二則是近年來憑借雲核算大數據深度學習,從技能研制端直接發力橫空出世的新型CV和語音辨認企業,他們的部分事務(人臉辨認為要點)直接對傳統生物辨認企業構成極大沖擊。而資本的強勢介入将這種沖擊從運營層面擴展到了運營者心思層面。這樣的沖擊,将從此越演越烈,逐步改動和推翻整個智能辨認運用和商場形式。
 
  三、認清變局
 
  在我們看來,上述沖擊最主要發生在以下三個方面和層次:
 
  1.移動終端(手機)結合生物辨認技能,對傳統生物辨認運用及終端産品形狀的沖擊。
 
  2.CV和語音辨認等根據雲端處理向下拓寬運用的技能,對傳統生物辨認産品和運用的沖擊。
 
  3.人工智能AI從雲端到終端打通工業及運用鍊條交融各種技能和軟硬件渠道的大一統形式,對傳統生物辨認職業的沖擊。
 
  或許,生物辨認不再是能夠獨自存在、孤芳獨賞的職業了,隻是能夠在未來高度智能的網絡社會中被恣意組合運用的一系列技能罷了。歸根結底,對傳統生物辨認技能和産品廠商的沖擊來自兩方面:一是數據、産品、運用、技能構成的閉環疊代新形式,能夠不斷快速更新技能,快速超遠傳統廠商們的技能;二是由雲端、筆直運用、終端分布式運營形式,低成本和布置後還能夠主動不斷進步晉級的技能,這樣的新式商業形式會快速、大面積、低成本沖擊運用商場,對傳統廠商頗具殺傷力。
 
  如果進一步仔細分析沖擊的根本原因和推翻所在,則能夠抽絲剝繭,層層分析如下:
 
  1.商業形式的改動
 
  (1)經過效勞方式經由網絡授權技能,代價低價;(SaaS);
 
  (2)經過綁縛集成商運用項目數據(上傳雲端處理)獲取大數據;
 
  (3)以快速不斷疊代的技能更新用戶體會,迅速提高市占率;
 
  (4)不斷提高的市占率,确保更大規模的數據收集;
 
  (5)全工業鍊閉環技能疊代和運用效勞全覆蓋。
 
  2.技能疊代的高效
 
  (1)人臉及姿勢、車牌車型、人車行為形式等數據的大規模網絡收集;
 
  (2)深度學習練習CV算法;
 
  (3)構建強壯的核算中心(超算中心);
 
  (4)不斷獲取數據,快速添加和更新數據庫;
 
  (5)在數據和核算能力支撐下,經過深度學習閉環疊代辨認技能;
 
  (6)用不斷提高的技能反哺客戶端運用,不斷提高用戶體會。
 
  3.對傳統生物辨認運用的主要沖擊規模
 
  (1)根據網絡處理和效勞的人臉辨認體系;
 
  (2)根據高裝備嵌入式終端的人臉辨認;
 
  (3)智能監控體系;
 
  (4)手機端運用産品新态:門禁、門鎖、身份認證、長途操控、異地驗證等。
 
  4.沖擊的烈度
 
  (1)人臉辨認:雲端技能和效勞,傳統人臉辨認廠商根本全軍覆沒;
 
  (2)嵌入式人臉辨認:中低價位嵌入式産品,傳統廠商還有适當比例,還能夠堅持一至兩年;
 
  (3)智能監控:商場根本為新式廠商占據;
 
  (4)指紋辨認:雲端技能暫時影響不大,但手機端運用對傳統廠商沖擊較大,好消息是手機端運用也有适當比例是由傳統廠商主導和操控商場,所以沖擊烈度有限,并且手機端指紋運用現已有三年多逐步浸透的前史,是漸進進程,而非驟變;
 
  (5)虹膜辨認:與指紋辨認狀況相似。不同的是,虹膜辨認商業化運用才剛剛起步,傳統廠商們能夠先預判趨勢,然後再考慮切入的機遇和商業形式;
 
  (6)靜脈辨認:兩三年内,應該仍是傳統廠商們的全國;
 
  (7)多模态生物辨認技能結合産品:在嵌入式産品領域傳統廠商優勢持續,但根據網絡效勞的多模态運用,傳統廠商行将迎來巨大沖擊。
 
  四、何故應對
 
  改變當前,危機襲來,作為傳統生物辨認廠商應該怎麼應對?筆者想用四句話來歸納:即認清形勢,洞悉纖細;穩住陣腳,不慌不亂;以己之長,攻彼之短;競賽協作,優勢互補。
 
  首要我們來看看,終究雲端發源的CV技能與傳統生物辨認技能,在技能、運用和滿意商場需求等方面,各有哪些優劣勢:
 
  關于革新與沖擊,特别要注意兩點:
 
  1.數據安全對智能辨認雲端處理和效勞形式的極大束縛
 
  這些根據雲處理雲效勞的運用中,從生物特征收集、本地存儲、上傳、雲存儲等許多環節,如果缺少标準的準則和法令束縛,以及相關技能标準的約束,數據的安全和對進犯的防備無從談起。
 
  若不能預先在法令和準則上做好預備,盲目聽任和跟從商業逐利意圖而無約束推行運用生物辨認和人工智能技能,必定導緻嚴重問題。一旦失控(如生物特征數據被盜用亂用乃至不合法揭露),其後果不堪設想。非但群衆自身權益難保,即便是生物辨認技能和職業自身也必将遭到群衆的非難和厭棄,整個職業的開展将遭受滅頂之災。
 
  2.湖南門禁系統缺少對産品和客戶需求的駕禦能力
 
  盡管現在正在進入智能年代,但以技能為導向,發轫于雲端的湖南門禁系統面對現實商場時需求處理的問題,與試驗室裡的算法技能研究相比,既雜亂又不可控。
 
  在某次采訪中,格靈深瞳CEO趙勇承認安防這類軟硬結合的産品雜亂度超出預計,“我們輕視了這種産品在品控上的難度……關于未來,我們覺得更大的應戰是在商業上,怎麼在商務上發揮更大的價值”。而商湯的挑選則是與安防老牌企業綁縛建立合資公司。2015年,商湯與東方網力共同建立“深網視界”。2016年,商湯還并購安防黑馬“新舟銳視”,以彌補其槍球聯動産品的短闆。
 
  相同,依圖于2016年與傳統身份辨認處理方案商心機電子建立“心機依圖”,由心機電子供給終端設備及嵌入式軟件,依圖供給所需軟件。雲從自正式建立時便綁定了才智城市處理方案供給商、上市公司佳都科技;曠視則建立子品牌“曠視智安”,專心算法産品化。
 
  可見,這些湖南門禁系統為了處理對運用及商場的駕禦問題,普遍挑選的是與傳統安防公司(或傳統安防職業娴熟的從業人士)的商務協作。由此可知,在筆直運用商場上,隻需兩邊互抛橄榄枝,新進湖南門禁系統與傳統安防和生物辨認公司的協作能夠是普遍現象。這也證明了,商場推行和集成運用是新進湖南門禁系統的短闆,所以兩邊競賽中必定有協作。

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