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人工智能的統一生物識别給長沙消費系統建設的思考

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人工智能的統一生物識别給長沙消費系統建設的思考

發布日期:2017-12-21 作者: 點擊:

  商業銀行随着業務互聯網化的加劇,自身業務系統數量的不斷增加,用戶在登錄、交易環節确認身份的方式也日益多樣化,業務系統存在各自為政的現象,每個系統建立自己獨立的身份識别方式,造成不必要的資源浪費,并且在後期數據管理、同步維護上,也增加了難度。随着人臉識别、聲紋識别等技術的發展,将更多不同識别方式集成到一個系統中的需求下,商業銀行以用戶體驗角度出發,以為客戶提供優質金融服務體驗為宗旨,結合自身優勢率先建立起全行統一的生物和非生物識别平台,實現系統間資源共享,全面提高認證水平和系統安全性就變的迫切而重要。

  商業銀行銀行如何建立基于人工智能的統一生物識别雲平台,如何以人工智能為基礎、大數據為依托,集中存儲了全行客戶的集中生物特征信息,并統一對外提供生物和非生物認證服務,推動銀行行業務逐步“人工智能+”化,都是需要思考的問題。人工智能的統一生物識别給長沙消費系統建設的思考。

  二、基于人工智能的統一生物識别雲平台構想

  基于人工智能的統一生物識别雲平台從屬性上可以被稱為“智能化統一生物識别雲平台”,主要解決感知中的“看”懂的問題,包括識别人臉、證件以及其他生物特征,平台集中存儲了全行客戶的集中生物特征信息,統一對外提供生物和非生物認證服務。

  為了能夠有效的支撐商業銀行各類互聯網金融類業務業務及傳統業務的身份識别,商業銀行需要着眼于行内系統普遍存在生物認證的需求,避免各系統重複建設生物認證的系統,将原有獨立的人臉、聲紋、指紋等生物認證方式從各業務場景中抽離出來,建立全行性的“智能化統一生物識别雲平台”。“智能化統一生物識别雲平台”将多樣化的客戶的生物和非生物身份認證方式和傳統的生物識别系統結合起來,将用戶信息和生物特征信息統一存儲。對于生物識别信息統一管理,以用戶為單位,建立全行統一的用戶生物特征庫。對用戶的多種生物特征數據進行統一存儲和管控,保證同一用戶的生物認證方式可供多個業務系統共享。

  根據系統的需要,還可以對身份驗證模塊進行自由組合,對于複雜的認證場景,還可以将多種身份驗證交叉組合成一個驗證模塊。從全行系統建設的角度,建立統一的身份識别平台可以将身份識别模塊集中管理起來,業務系統無需關注平台的底層技術,即使更換識别技術提供商,業務系統也無需對原有代碼進行改動。統一的身份識别平台将身份驗證的服務和業務系統完全解耦,極大的降低了系統建設成本。針對不同業務系統的個性化需求,智能識别平台可以提供多種識别方式的組合,業務系統可根據不同的身份認證場景靈活的組合識别服務。

  三、統一生物識别雲平台的基礎功能要求

  1、生物特征信息統一存儲,認證服務統一輸出

  在“智能化統一生物識别雲平台”中考慮到未來可能的擴展,平台将采集到的各類生物識别信息統一存儲,統一維護管理,以保證客戶的相關信息的安全存儲和客戶的隐私的保護,同時将各類生物認證識别模式和非生物認證方式(短信、郵箱、令牌、二維碼)合并到平台中對外提供統一的服務。平台需要整合生物認證技術和非生物認證技術,可根據不同的業務場景提供可配置的交叉組合認證服務,以提升認證的整體強度,保證“人工智能+”業務的各類需要。

  基于CPU模式的高并發識别,安全和體驗并重

  智能化安全認證示意圖

  平台設計開發要基于軟件架構的高并發、低延時解決方案。要能支持百萬量級的人臉特征值庫,比對速度可以控制在數百毫秒内,并保證較高的識别準确率。考慮到平台的經濟成本,業界CPU架構隻支持5000人臉庫。相比GPU解決方案,CPU方案可以節約大量硬件投入,大幅降低經濟成本。從安全角度出發,該平台實現了端到端加密(E2EE)模塊,保證數據交互過程中的安全性。采用行業标準(SAML和OAuth)實現基于雲服務的安全認證集成。從服務易用性角度出發,内置Radius服務器,為應用程序提供身份認證支持。通過帶外OOB身份認證增強安全性,以緩解釣魚軟件的攻擊。

  3、整合不同的生物認證引擎,新認證服務即插即用

  “智能化統一生物識别雲平台”從統一識别信息,共享認證服務的理念出發,需要将原有的短信、郵箱、令牌、二維碼服務也整合到平台中,通過配置模闆的方式提供各類組合的認證服務。生物認證方式與業務系統解耦,更換生物認證廠商,業務系統無須改造;便于新認證方式的接入和管理,便于系統的快速部署和彈性擴容。

  4、微服務化,提供多租戶雲服務

  “智能化統一生物識别雲平台”需要以SaaS的方式運維,以微服務的模式提供相應的服務,不但可以支持商業銀行内的相關平台的認證,同時還能為行外的相關合作企業提供對應的服務,為行外客戶提供增值服務,為商業銀行綁定相應的客戶資源。平台采用微服務架構設計思想,将不同的生物認證引擎、認證方式管理、用戶管理、鑒權等核心組件微服務化,便于模塊化管理、獨立部署,保證新認證方式的快速接入。平台使用了基于Docker技術的應用容器統一部署管理,便于在托管的各類金融雲數據中心上快速部署,對高并發的認證服務模塊進行動态擴容。

  “智能化統一生物識别雲平台”在設計時就需要考慮對同業客戶提供定制化識别認證技術服務的可能性,能夠提供多租戶管理功能,為外部租戶提供單個或多個認證方式的訂購策略,以滿足外部客戶業務系統不同業務場景對于身份認證的多樣化需求,也能提供專屬的智能化欺詐策略定制功能,為外部租戶提供準确、高效、便捷的全方位身份認證解決方案,以打造“人工智能+”模式下的金融企業和相關企業共赢共生的新金融生态圈。

  四、人工智能以及統一生物識别雲平台的展望

  創新工廠CEO李開複說過:人工智能最好的應用領域之一是金融領域,因為金融領域是唯一純數字領域;在傳統領域裡面數據做得最好的就是金融界。李開複指出:“一是在金融界裡相對隔離得非常清晰。金融領域是不跟其他定領域混在一起的,股票就是股票、保險就是保險、銀行就是銀行、賬單就是賬單,這些東西是能夠用來計算的,且屬于狹窄的領域。二是利用手中擁有的大數據量,可以獲取更多的數據。三是金融是最無摩擦的領域,錢進錢出,這裡沒有生産、倉庫和物流。”

  人工智能在國内的熱度剛起來不久,機會和挑戰會有很多;人工智能算出來的交易,哪怕是當天或者隔一天的交易,都要比人算出來的更清晰。”人工智能将在金融領域替代銀行員工做越來越多的工作;高盛在過去的5年已經裁掉四分之三的交易員,可見人工智能在金融界有多大的機會。

  從身份認證信息安全來看,未來網絡的發展趨勢主要體現在以下三個方面:

  其一,互聯網及移動互聯網信息安全急需加強。随着互聯網技術的發展,尤其是金融類應用的快速發展,移動支付的興起,令信息安全問題也随之日益嚴峻。

  其二,電子銀行、移動類支付将加快推動身份認證信息安全産品的建設。銀行業務的安全性一直受到用戶的重視,安全性仍是其選擇手機銀行品牌時的核心考慮因素。因此,電子銀行、移動類支付的安全需求,将進一步推動身份認證信息安全産品的應用。

  其三,産品升級換代的周期越來越短。随着應用環境的複雜,各種黑客攻擊及手段層出不窮;同時,加密算法升級、OTP動态令牌續航失效、數字證書過期等将推動存量市場的産品更新換代。

  雲計算環境好比“火箭”引擎,大數據好比“火箭”的燃料,兩者與人工智能技術的結合,将為金融行業的諸多業務方向帶來突破,其中包括身份認證及信息安全;如何讓客戶既享受到服務的便捷又能保證客戶操作的安全是每個金融機構面臨的課題,而“統一生物識别雲平台”将結合人工智能技術,逐步補充完善識别認證技術,總結歸納原有的業務場景中的認證模式,并根據新的認證方法的特性将其融入到原有的業務場景,為商業銀行的業務互聯網化提供助力。

相關标簽:湖南車牌識别系統

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